TL;DR
- Co je AI Share of Voice: procento AI odpovědí v dané kategorii, které zmiňují vaši značku, vůči konkurenci.
- Jak ho změřit: sestavte sadu 15–50 promptů, spouštějte je napříč modely (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) a sledujte, kolikrát se vaše značka objeví.
- Jak porovnat s konkurencí: stejné prompty, stejné modely, porovnejte mention rate a pozici v odpovědích.
- Co k tomu potřebujete: buď manuální audit (2–3 hodiny, Excel), nebo nástroj jako Semly, který to dělá automaticky denně.
Co je AI share of voice a proč je to jiná metrika než tradiční SOV
AI share of voice (AI SOV) je procento AI odpovědí v dané kategorii, které zmiňují vaši značku. Vzorec je jednoduchý: (počet zmínek vaší značky / celkový počet zmínek v kategorii) × 100.
Tady ale podobnost s klasickým SOV končí. Tradiční SOV měří podíl na trhu obsahu – články, zmínky v médiích, reklamní imprese. AI SOV měří podíl na odpovědích AI modelů. A jedna odpověď může citovat hned několik značek najednou. Jde tedy o "share of mentions", ne "share of articles".
Proč by vás to mělo zajímat? Protože lidé čím dál častěji hledají odpovědi přímo v AI. Velká část vyhledávání na Googlu končí bez kliknutí a AI Overviews snižují míru prokliku. Kdo v AI odpovědích není, přichází o traffic i konverze. AI-referred traffic navíc konvertuje výrazně lépe než běžný organický.
Ještě jedna věc: AI odpovědi nejsou deterministické. Stejný prompt může zítra vrátit úplně jinou odpověď. Proto se AI SOV neměří jednou, ale opakovaně a sleduje se trend, ne jeden bod v čase.
Než začnete měřit: jak sestavit prompt library
Bez sady dotazů se AI SOV změřit nedá. Prompt library je jednoduše sada 15–50 otázek, které reprezentují, jak zákazníci hledají řešení ve vaší kategorii. Rozdělte je do tří typů:
Brandové dotazy – ptají se přímo na vaši značku nebo konkurenci:
- „[vaše značka] recenze"
- „je [značka] lepší než [konkurent]?"
- „[vaše značka] zkušenosti"
Kategoriové dotazy – hledají řešení v kategorii:
- „nejlepší [kategorie produktu] 2026"
- „jak vybrat [kategorii]?"
- „[kategorie] pro malé firmy"
Srovnávací dotazy – porovnávají značky mezi sebou:
- „[značka A] vs [značka B]"
- „alternativy k [značka]"
- „[značka A] nebo [značka B] pro [použití]"
Kolik dotazů potřebujete? Pro malou firmu stačí 15–20, pro větší 30–50. Tip: podívejte se do Google Search Console, co lidé skutečně hledají, a převeďte to do přirozených otázek pro AI.
Dotazy si uložte do tabulky v Google Sheets nebo Excelu. Sloupce: dotaz, typ dotazu, model, datum měření. Takhle budete mít všechno na jednom místě.
Pro představu, jak může startovací sada vypadat, tady je vzor pro fiktivní českou B2B značku:
| Dotaz | Typ dotazu | Poznámka |
|---|---|---|
| „[značka] recenze" | Brandový | Přímý zájem o značku |
| „[značka] ceník" | Brandový | Komerční záměr |
| „je [značka] vhodná pro malé firmy?" | Brandový | Ověření vhodnosti |
| „[značka] vs [konkurent]" | Srovnávací | Přímé porovnání |
| „alternativy k [značka]" | Srovnávací | Riziko odchodu |
| „[značka] nebo [konkurent] pro e-shop" | Srovnávací | Konkrétní použití |
| „nejlepší [kategorie] 2026" | Kategoriový | Široký výběr |
| „jak vybrat [kategorii]?" | Kategoriový | Poradenský záměr |
| „[kategorie] pro malé firmy v ČR" | Kategoriový | Lokální segment |
| „[kategorie] s podporou AI" | Kategoriový | Trendový dotaz |
| „kolik stojí [kategorie]?" | Kategoriový | Cenový dotaz |
| „[kategorie] recenze 2026" | Kategoriový | Ověření kvality |
Pokud nechcete prompt library spravovat ručně, Semly ji umí vytvořit, spravovat a automaticky spouštět napříč modely každý den.
Manuální měření AI share of voice krok za krokem
Chcete začít hned a bez placených nástrojů? Jde to. Tady je postup, který zvládnete za odpoledne.
Krok 1: Spusťte prompty napříč modely
Otevřete ChatGPT, Gemini, Claude a Perplexity (stačí bezplatné verze). Pro každý dotaz z prompt library ho zadejte do každého modelu a odpověď si zkopírujte do tabulky. Používejte inkognito okno, aby vás neovlivnila historie. Pro 15 dotazů × 4 modely počítejte zhruba 1–2 hodiny.
Krok 2: Identifikujte zmínky o značce a konkurenci
V každé odpovědi hledejte název vaší značky a názvy konkurentů. Do tabulky zaznamenejte 1, když je značka zmíněna, 0, když ne. Volitelně si poznamenejte i pozici zmínky (první zmíněná značka vs. až na konci) a sentiment (pozitivní, neutrální, negativní).
Krok 3: Spočítejte AI SOV
Vzorec: (počet odpovědí s vaší značkou / celkový počet odpovědí v kategorii) × 100. Počítejte zvlášť pro každý model – výsledky se budou lišit. Perplexity může ukazovat výrazně víc zmínek než ChatGPT. Příklad: 15 dotazů × 4 modely = 60 odpovědí. Vaše značka se objeví v 9 z nich → AI SOV = 15 %.
Krok 4: Porovnejte s konkurencí
Stejný výpočet udělejte pro každého konkurenta. Výstupem je tabulka "vaše značka vs konkurent A vs konkurent B" pro každý model. Sledujte nejen celkové číslo, ale i to, ve kterých typech dotazů konkurence vyhrává – kategoriové vs srovnávací.
| Dotaz | Model | Vaše značka | Konkurent A | Konkurent B |
|---|---|---|---|---|
| „nejlepší [kategorie] 2026" | ChatGPT | 1 | 1 | 0 |
| „nejlepší [kategorie] 2026" | Gemini | 0 | 1 | 1 |
| „[značka] vs [konkurent]" | Claude | 1 | 1 | 0 |
Checklist: první AI SOV audit za 2 hodiny
- Sestavte 15–20 dotazů (5 brandových, 8 kategoriových, 4 srovnávací)
- Připravte tabulku (dotaz, model, vaše značka, konkurent A, konkurent B)
- Sepište si seznam 2–3 hlavních konkurentů
- Otevřete 4 modely v inkognito oknech
- Zadejte každý dotaz do každého modelu
- Zkopírujte odpovědi do tabulky
- Označte zmínky (1/0) pro každou značku
- Spočítejte AI SOV pro každý model zvlášť
- Porovnejte s konkurencí a poznamenejte si pozici zmínek
- Uložte výsledky a naplánujte další měření za 30 dní
Když manuální měření nestačí: automatizace s nástroji
Manuální měření má své limity. Zabere hodiny, výsledky platí jen pro daný okamžik a modely se mění denně. Trendy tak nepostihnete. Když potřebujete měřit pravidelně a porovnávat s konkurencí, přichází na řadu nástroje.
| Manuální (Excel) | Semly | |
|---|---|---|
| Frekvence | Jednorázově / kvartálně | Denně |
| Přesnost | Závisí na pečlivosti | Systematická, opakovatelná |
| Konkurenční přehled | Ruční porovnání | Automatické, historická data |
| Časová náročnost | 2–3 hodiny na jedno měření | Nastavení jednou, pak automaticky |
| Cena | Zdarma (váš čas) | Předplatné |
Semly měří AI SOV na dvou úrovních: Brand SOV (podíl vaší značky vs konkurence) a Source SOV (které domény AI cituje). K tomu přidává AI Visibility Score (0–100) a metriku podle fáze nákupního rozhodování. Vše se aktualizuje denně.
Navíc tu je Leon AI Agent, který nejen měří, ale i doporučuje konkrétní kroky ke zlepšení. Výsledky mluví za sebe: klient Ofertoland zvedl AI Visibility Score z 5/100 na 54/100 za 60 dní a zvýšil conversion rate o 250 %. Další klient Obeg zaznamenal nárůst registrací o 280 %.
Jak interpretovat výsledky a co s nimi dělat
Samotné číslo AI SOV je k ničemu bez kontextu. Tady je, na co se dívat.
Sledujte trend, ne jednotlivý bod. AI odpovědi se mění denně. Jedno měření nic neříká – důležitý je vývoj za 30–90 dní.
Porovnávejte napříč modely. Pokud vás ChatGPT ignoruje, ale Claude cituje, máte problém s jiným typem obsahu. Každý model čerpá z jiných zdrojů.
Dívejte se na Source SOV. Které domény AI cituje? Pokud cituje konkurenci z recenzních webů a vás ne, víte, kam investovat.
Segmentujte podle funnel fáze. Jste vidět v dotazech typu "problem awareness", ale mizíte v "ready to buy"? To je signál pro obsahovou strategii.
Konkrétní příklad: když vidíte, že vás ChatGPT zmiňuje v kategoriových dotazech, ale nikdy ve srovnávacích, znamená to, že AI vás vnímá jako relevantní hráče v kategorii, ale ne jako preferovanou volbu. Měli byste posílit third-party zmínky a srovnávací obsah.
Pět pák růstu AI SOV: (1) third-party zmínky a earned media, (2) entitní konzistence napříč webem, (3) strukturovaný obsah s přímými odpověďmi v úvodu, (4) technické signály jako schema markup, (5) pravidelná aktualizace obsahu.
Semly reporty tohle všechno zobrazují automaticky – od trendů přes Source SOV až po funnel metriky.
Nejčastější chyby při měření AI SOV a jak je napravit
Měříte jen jeden model
ChatGPT má největší podíl, ale Gemini a Claude rostou. Rozdíly mezi modely přitom mohou být obrovské. Náprava: měřte minimálně 3–4 modely (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity).
Používáte moc obecné dotazy
„Nejlepší CRM" je příliš široké – AI odpoví globálně, ne pro váš trh. Náprava: specifikujte dotazy na váš segment a region, třeba „nejlepší CRM pro malé firmy v ČR".
Děláte závěry z jednoho měření
AI odpovědi jsou nedeterministické – zítra může být výsledek jiný. Náprava: měřte minimálně 3× v různé dny a sledujte trend. Ideálně denně – k tomu slouží nástroje.
Ignorujete sentiment a pozici
Být zmíněn na konci odpovědi jako „další možnost" není výhra. Náprava: sledujte i pozici zmínky a sentiment (pozitivní, neutrální, negativní).
Co dál: od měření k systematickému růstu AI visibility
AI SOV není jednorázový projekt, ale dlouhodobá strategie. Tady je 90denní plán.
Měsíc 1 – změřte baseline a identifikujte největší mezery. Měsíc 2 – implementujte změny (obsah, technika, earned media). Měsíc 3 – vyhodnoťte posun a iterujte.
AI SOV neexistuje ve vakuu. Propojte ho s SEO trafficem, PPC impresemi a konverzemi v jednom dashboardu.
Co dál podle typu firmy? Pokud jste začátečník s malým rozpočtem, začněte manuálním kvartálním auditem a postupně si budujte prompt library. Semly vám může pomoct s nastavením a prvním baseline. Pokud jste rostoucí firma, přejděte na denní monitoring – Semly vám dá automatické porovnání s konkurencí a doporučení od Leona. Pokud jste enterprise s tisíci produkty, automatizace je nutnost – Semly zvládne e-commerce integrace a sledování viditelnosti produktů.
Budoucnost? AI Overviews se rozšiřují, přichází hlasové vyhledávání a multimodální AI. AI SOV se bude měřit v dalších formátech. Kdo začne měřit a zlepšovat svou viditelnost v AI dnes, bude mít náskok, který se těžko dohání.
